本文介绍下ES中搜索的分页功能，据此也引出分布式系统中深度分页的问题
ES分页功能
- elasticsearch接收form（开始返回的结果位置，从0开始）和size（返回的数量）参数；
- 结果集在返回之前先排序，每个分片产生自己的排序结果，再集中排序保证整体顺序；
深度分页
- 在分布式系统中，对结果排序的成本随分页的深度成指数上升；
- 例：如我们有10个分片，要获取第1000页的数据，默认size为10，则没个分片产生100010个数据，最后
对全部的1000100个结果排序并丢弃掉其中大部分的数据； - 参考大部分web搜索引擎对任何查询都不返回过多的结果；
游标查询 scoll
- es可使用scoll进行大批量的文档查询，而不需要付出深度分页的代价；
- 游标查询会取某个时间点的快照数据。 查询初始化之后索引上的任何变化会被它忽略。 它通过保存旧的数据文件来实现这个特性，结果就像保留初始化时的索引视图一样；
- 深度分页的代价根源是结果集全局排序，如果去掉全局排序的特性的话查询结果的成本就会很低。 游标查询用字段 _doc 来排序。这个指令让 Elasticsearch 仅仅从还有结果的分片返回下一批结果
