今天介绍一些java内的容器-堆和优先队列，有些容器会在后续案例中更详细介绍 堆 是完全二叉树，给定任意一个节点，可以根据其编号直接快速计算出其父节点和孩子节点编号 根据顺序分为两种堆：一种是最大堆，另一种是最小堆 可以实现优先级队列，解决

今天介绍一些java内的容器-Map和Set，有些容器会在后续案例中更详细介绍 Map HashMap 实现map接口， key value键值对 内部实例变量size表示实际键值对的个数。table是一个Entry类型的数组，称为哈希表或

今天介绍分布式系统下的一些通用的设计策略 心跳检测 多个节点分担任务的运行、计算或者程序逻辑处理，需要检测一个节点出现了故障乃至无法工作 可使用周期检测心跳机制、累计失效检测机制 周期检测心跳机制：Server端每间隔t秒向Node集群发起

今天介绍下mysql innodb中的锁 锁类型介绍（行级锁） 共享锁（S）：允许事务读一行数据 排他锁（X）：允许事务删除或更新一行数据 如果一个事务T1已经获得了行r的共享锁，那么另外的事务T2可以立即获得行r的共享锁，因为读取并没有改

今天分享下qmq的架构 组件介绍 meta server: 提供集群管理和集群发现的作用 server: 提供实时消息服务 delay server: 提供延时/定时消息服务，延时消息先在delay server排队，时间到之后再发送给se

今天介绍下缓存算法 FIFO算法 进先出（FIFO，队列），是最简单、最公平的一种思想，即如果一个数据是最先进入的，那么可以认为在将来它被访问的可能性很小。空间满的时候，最先进入的数据会被最早置换（淘汰）掉 实现：维护一个FIFO队列，按照

介绍下数据库隔离级别以及各隔离下的问题，以及mysql的默认隔离级别 隔离级别 Serializable：串行化 强制事务排序，串行化读写，避免冲突 Repeatable read：可重复读 同一事务的多个实例在并发读取事务时，会“看到

今天分享下qmq高可用的特性 高可用说明qmq高可用主要从两个角度提供： 分片：qmq不是基于partition，可以很容易通过添加更多的记起提高一个subject的可用性，消息按照一定的负载均衡策略分布在不同的机器上，某台机器离线后pr

今天介绍下elasticsearch中的乐观并发控制机制 并发控制 并发控制分为悲观的和乐观的，对应有我们的乐观锁和悲观锁。 悲观锁假设冲突随时发生，在处理前必须获得排他的锁再处理 乐观锁则认为不存在冲突，先处理，若最后发现在处理过程中发生

本文介绍关于分布式系统的一些理论，后续还会涉及到 CAP理论 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否有同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本 可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端